Инновации в сфере оценки недвижимости.

Authors

  • Сайёра Мансурова

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.16628171

Abstract

В статье рассматриваются современные инновационные подходы, технологии и методики,
применяемые в сфере оценки недвижимости. Особое внимание уделяется роли искусственного интеллекта,
машинного обучения, больших данных (Big Data), геоинформационных систем (ГИС), а также цифровых двойников
и блокчейн-технологий. На основе сравнительного анализа и практических примеров раскрываются возможности
инноваций по повышению точности, прозрачности и эффективности оценочных процедур. Приводятся результаты
модельного исследования с применением интеллектуальных алгоритмов прогнозирования стоимости объектов
недвижимости.

Keywords

оценка недвижимости, инновации, искусственный интеллект, Big Data, цифровой двойник, блокчейн.

Author Biography

Сайёра Мансурова


независимый исследователь

References

1. Закон Республики Узбекистан «Об оценочной деятельности» № ЗРУ-42 от 19.08.1999 г. (в ред. 2023 г.)

Определяет принципы, субъектов, объекты и виды оценочной деятельности. Устанавливает, что результат

оценки должен соответствовать требованиям рыночной достоверности, объективности и документальной

обоснованности.

2. Закон «О государственной регистрации прав на недвижимое имущество» (ЗРУ-378 от 24.12.2014 г.)

Регламентирует учет прав на объекты недвижимости, включая кадастровую стоимость как базу для

налогообложения.

3. Закон «О кадастре» (ЗРУ-548 от 17.12.2019 г.) Устанавливает принципы ведения государственных кадастров,

включая земельный, имущественный и градостроительный кадастры.

4. Постановление Кабинета Министров № 54 от 26.01.2018 г. «О мерах по совершенствованию порядка

проведения оценочной деятельности» — утверждает порядок государственной аккредитации оценщиков,

стандарты отчётности и критерии экспертного заключения.

5. Указ Президента Республики Узбекистан № УП-5580 от 28.11.2018 г. «О мерах по коренному реформированию

системы управления государственной недвижимостью» — подчёркивает необходимость внедрения

информационных технологий и цифровых платформ в систему учета и оценки объектов.

6. Указ Президента № УП-101 от 07.02.2022 г. «О мерах по ускоренному внедрению цифровых технологий в

системе управления недвижимостью» — устанавливает задание по внедрению автоматизированных систем

оценки, интеграции кадастров с банками и налоговыми органами.

7. Национальные стандарты оценки (НСО) Применяются профессиональными оценщиками на территории

Узбекистана. Включают правила по определению рыночной и иной стоимости, отчётности и методологии.

Международные источники и стандарты

8. International Valuation Standards (IVS) — международные стандарты оценки, утверждаемые IVSC (International

Valuation Standards Council). Особое внимание в последних редакциях уделено цифровой оценке, использованию

AVM (Automated Valuation Models), Big Data и учёту ESG-факторов.

9. RICS Global Valuation Standards (Red Book) — стандарты Британского королевского института оценщиков

(RICS), содержащие требования к автоматизированной и массовой оценке.

10. TEGoVA – European Valuation Standards (EVS) — применимы в ЕС, охватывают массовую оценку, контроль

качества отчётов, а также цифровые платформы оценки.

Научная литература и исследования

11. Музаффаров Б.Ш. «Таърифий баҳолаш ва мол-мулкни мониторинг қилишнинг замонавий асослари» (ТДИУ,

2022) Рассматривает новые подходы к кадастровой и рыночной оценке недвижимости в Узбекистане.

12. Султонов И.И., Суюнов Ш.Т. «Мулкни баҳолаш: назарий ва амалий асослари» (Самарқанд, 2021) Даётся

классификация методов оценки, включая сравнительный, затратный и доходный, а также предложения по

цифровизации отрасли.

13. Açlar, A., Çağdaş, V. (2008). “Real Estate Valuation and International Standards” Анализирует международный опыт

оценки недвижимости с учётом правовых различий и информационных технологий.

14. Munshifwa, E. (2021). “The practice of real estate valuation using reduced floor area method: A Zambian perspective.”

Раскрывает локальную специфику применения массовой оценки.

15. Lisi, G. (2019). “Hedonic Models and Machine Learning in Property Valuation” Проводит сравнительный анализ

традиционных и машинных моделей оценки недвижимости.

Цифровые и платформенные источники

16. Кадастр.uz (ГККК) — официальный портал кадастровой службы РУз.

17. Open Data Portal Uzbekistan — предоставляет данные о сделках, налогах и кадастровой стоимости.

18. My.gov.uz — информация о правовом статусе и собственниках недвижимости.

19. Банковские AVM-платформы — используются коммерческими банками для оценки залогов (например, в

Agrobank, Халк банк, Ипотека банк и др.).

Downloads

Published

2025-07-01

How to Cite

Мансурова , С. (2025). Инновации в сфере оценки недвижимости. GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT, 3(7). https://doi.org/10.5281/zenodo.16628171
Vol. 3 No. 7 (2025): «Yashil iqtisodiyot va taraqqiyot» jurnali