ЦИФРОВЫЕ И ИННОВАЦИОННЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ КРЕДИТОВАНИЯ В БАНКОВСКОМ СЕКТОРЕ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.23361352Abstract
В тезисе рассматриваются направления повышения эффективности банковского кредитования на основе искусственного интеллекта, автоматизированного скоринга, альтернативных данных, цифровой идентификации заёмщиков и систем раннего предупреждения кредитных рисков. По данным Центрального банка Республики Узбекистан, на 1 августа 2026 года кредитный портфель коммерческих банков составил 644,6 трлн сумов, увеличившись на 12 % по сравнению с аналогичной датой 2025 года [3]. Обоснована необходимость применения цифровых технологий для ускорения рассмотрения заявок, повышения точности оценки платёжеспособности, снижения операционных издержек и улучшения качества кредитного портфеля.Keywords
банковское кредитование, цифровизация, искусственный интеллект, кредитный скоринг, альтернативные данные, кредитный риск, финансовые технологииReferences
1. Bank for International Settlements. BIS Annual Economic Report 2026. — Basel: BIS, 2026. — URL:
https://www.bis.org/publications/aer-2026.
2. Basel Committee on Banking Supervision. Principles for the Management of Credit Risk. — Basel: Bank for
International Settlements, 2025. — URL: https://www.bis.org/publications/202504-guidelines-principles
management-credit-risk.
3. Central Bank of the Republic of Uzbekistan. Information on Commercial Bank Loans by Economic Sector
as of August 1, 2026. — Tashkent, 2026. — URL: https://cbu.uz/en/statistics/bankstats/4470285/.
4. European Banking Authority. Guidelines on Loan Origination and Monitoring (EBA/GL/2020/06). — Paris:
EBA, 2020. — URL: https://www.eba.europa.eu/activities/single-rulebook/regulatory-activities/credit-risk/
guidelines-loan-origination-and-monitoring.
5. Global Partnership for Financial Inclusion. Alternative Data Transforming SME Finance. — 2017. — URL:
https://www.gpfi.org/publications/gpfi-report-alternative-data-transforming-sme-finance.
6. International Monetary Fund. Financial Soundness Indicators Compilation Guide 2019. — Washington,
DC: IMF, 2019. — URL: https://www.imf.org/en/data/statistics/fsi-guide.
7. World Bank. Digital Credit // Digital Finance Inclusion. — [Электронный ресурс]. — URL: https://
digitalfinance.worldbank.org/topics/financial-consumer-protection/digital-credit.
8. World Bank. The Use of Alternative Data in Credit Risk Assessment: Opportunities, Risks, and Challenges.
— Washington, DC: World Bank Group, 2024. — URL: https://documents.worldbank.org/en/publication/
documents-reports/documentdetail/099031325132018527.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
