МЕТОДЫ СИСТЕМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПЛАНИРОВАНИЯ ФИНАНСОВЫХ РЕСУРСОВ В ОБЕСПЕЧЕНИИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.22643438Abstract
Исследовано значение современных методов прогнозирования и планирования
финансовых ресурсов в повышении эффективности деятельности промышленных предприятий
Республики Узбекистан. На основе статистических данных за 2020–2025 гг. проанализированы основные
тенденции развития промышленного сектора Узбекистана, включая рост объёмов промышленного
производства, увеличение инвестиций в основной капитал и активизацию процессов цифровой
трансформации. Рассмотрены теоретические и практические аспекты применения эконометрических
моделей прогнозирования (VAR, ARIMA), динамических факторных моделей (DFM), методов оценки
финансового потенциала и стресс-тестирования
Keywords
финансовое прогнозирование, планирование финансовых ресурсов, промышленные предприятия, эффективность деятельности, эконометрическое моделирование, динамическая факторная модель, инвестиции в основной капитал, цифровая трансформацияReferences
1. Файзиева Ш. Ш. Результаты и перспективы развития промышленности в регионах Узбекистана //
КиберЛенинка. – 2023.
2. Центральный банк Республики Узбекистан. Краткосрочное прогнозирование ВВП Узбекистана с
помощью динамической факторной модели (DFM). – Ташкент, 2020.
3. Karimova S. U. Assessment of investment efficiency based on industrial production growth rates and
investment dynamics // Pioneering Studies and Theories. – 2026. – Vol. 2, No. 1. – P. 82–94.
4. ОАК Республики Узбекистан. Методы оценки и стратегии эффективного использования финансового
потенциала промышленных предприятий в условиях цифровой трансформации : автореф. дис. –
Ташкент, 2024.
5. Directions for improving efficiency in manufacturing enterprises: evidence from Uzbekistan’s industrial
sector // Zenodo. – 2026. – DOI: 10.5281/zenodo.20605682.
6. Муслимова Ф. С. Прогнозирование макроэкономических показателей Республики Узбекистан с
использованием модели ARIMA // Экономическое развитие и анализ. – 2024. – Т. 2, № 7. – С. 362–
368.
7. Mukhitdinova K., Yusupkhodjaeva G., Allaeva G. Econometric modeling of investment potential of industrial
enterprises // AIP Conference Proceedings. – 2025. – Vol. 3331, No. 1. – P. 050026.
8. Экономический механизм использования инвестиционных возможностей для развития
промышленных предприятий Республики Узбекистан // Zenodo. – 2025. – DOI: 10.5281/
zenodo.17441864.
9. Кадиров А. Методические аспекты оценки экономической устойчивости промышленных предприятий
// Общество и экономика. – ВолНЦ РАН. – № 4. – С. 114.
10. Ubaydullayev M. A. Improving management strategies of construction materials industry enterprises in
Uzbekistan to enhance their impact on the economy // International Scientific Journal. – 2025. – Vol. 4,
No. 11.
11. Брейли Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов. – М. : Олимп-Бизнес, 2021.
12. Ковалёв В. В. Финансовый менеджмент: теория и практика. – М. : Проспект, 2022.
13. Сенина О. В., Глущенко А. Ю. Применение нейронных сетей для прогнозирования денежных
потоков // Финансовая аналитика: проблемы и решения. – 2022. – № 9. – С. 34–47.
14. Hyndman R. J., Athanasopoulos G. Forecasting: Principles and Practice. – 3rd ed. – OTexts, 2021. – 442
p.
15. Sezer O. B., Gudelek M. U., Ozbayoglu A. M. Financial time series forecasting with deep learning: A
systematic literature review // Applied Soft Computing. – 2020. – Vol. 97. – Art. 106777.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
